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云之变1:云与智能的大变局|英超联赛下注官网

本文摘要:你好,十一连休很舒服吗?

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你好,十一连休很舒服吗? 在密集的旅行、美食和电影之余,我们必须坦率地继续下去。这几天很集中,我们想用一系列的文章,和大家系统地讨论一个问题——云的相反。不要告诉大家你没有感觉到。

进入2019年以来,公有云是少数永不停息的市场之一。例如,BAT大幅提高了云服务的战略地位,围绕云的收购和技术市场的收购大幅增加,各种意想不到的用户开始转移到上云。你们展示了我登场,几朵云相当大的投资力,产品技术的回归速度,还有新的slogan……但是,与消费互联网市场不同,企业服务在现阶段更加重视差异化。围绕云服务,各制造商可能会因为“打你的我打了我”而头晕。

如何解读云服务市场的繁荣与“不统一”? 现在行业已经基本达成协议,今天大大加快云计算市场的核心原因是AI代表的智能技术纳入了云服务的布局。例如,世界各地的谷歌和微软公司强调AI的能力和技术的两个云制造商蚕食了AWS的霸权。国内百度智能云和华为云两个以AI为卖点的“后起之秀”下降速度最慢。AlibabaCloud (阿里巴巴云)被称为AlibabaCloud (阿里巴巴云)智能,百度云被称为百度智能云,是这场变革的另一个角度的缩影。

2016年左右,中国市场的云用户可能忘记了耗尽,云红利消失了。根据Frost Sullivan发布的2019年H1 《中国公有云市场研究报告》,中国公共云市场规模预计在2023年将超过5256.5亿元。这将再次比2018年531.3亿元的市场规模增长5年的10倍。

从云红利消失到超高速增长,其中心变化是16-17年开始启动的AI适用于化浪。云服务市场在AI流动下进入了大变化局。

接下来,我们将在一系列文章中讨论这个变局的不同方面。今天,我们从主线的逻辑出发,来看看智能和云的融合到底变成了什么。

云是AI的最好容器,在转移到市场变化之前,让我们谈谈另一个技术逻辑转换。所以AI一定要以云为基础输出到企业。

本质上AI是基于贝叶斯统计学的计算。既然计算了,一定要根据计算能力再次发生。

企业想要得到AI的计算能力只是本地硬件和云两条路。这里还有一个问题经常出现,现在的AI基本上是以深度自学为代表的第三代AI技术。

这种技术的基本模型是训练另一个代理,将其推理小说放在一定的场景中,最后为了产生效果而应用。这个流程的问题点是,从训练到推理小说,每一步所需的计算能力大不相同。

其中训练所需的计算能力最低也是最简单的。另一方面,AI模型必须重复测试,测试所需的计算能力各不相同。另外,即使是基于互联网的AI任务,或者模型展开的终端急剧减少,也不会在短时间内收缩计算能力市场的需求。

这些问题是AI必须具备的计算能力的特征,要求具备高灵活性。这就像我们养育孩子,但不能分开盖学校。必须自学的AI也必须根据不同的过程以不同的计算能力反对。这样,云在现实条件下成为了AI的最佳运输方式。

在现实中,开展AI培训需要花几十万到几百万美元构建GPU池,但经常有培训完这些硬件就不行的例子。当然,你需要调用云计算能力。

融合了其他一系列云的好处,公共云也有违背人意的地方,但著是最适合大规模AI市场的容器。以上,我们认为云如何支持AI落地,相反AI的到来也改变了云计算的基础规则。一系列变化再次发生表明,公共云根据交付方式被细分为IaaS、PaaS、SaaS三种。

从世界范围来看,SaaS是主流,也就是说云的主要能力是支持不同的软件应用流程。在国内市场,IaaS至今仍占60%。也就是说,基础设施依然是国内云服务所起的主要作用。

这说明了大部分使用云的中国企业不是提供某种应用,而是通过在云上选育自己的网络业务,以代替服务器的高额成本。在这种情况下,公共云经常扮演业务的承担者。其中在移动互联网红利下,被提问的游戏、移动应用大多是电子商务企业。AI技术变成云布局后,首先变成了“谁用于云”的中心问题。

AI的核心能力取代了重复性低、互动性强的人工工作的一部分。例如,安防、质量检查、商业运输维度可以更智能地生产、无人驾驶等。

很难找到,这些业务的使用者不是“轻便流行”的互联网公司,而是城市管理、线下商超、工矿企业、大型金融等“重度企业”。这些特征是,虽然不需要用云的特性来支持业务,但是AI必须优化生产率,实现所谓的“质量提高插件”的目标。如果AI的受众相反,云的受众就会相反,从市场不道德、市场逻辑到销售市场需求,可能会再次发生一系列的变化。这是当今云服务市场新的热情联系,是大量资本、头部企业和开发者开始发展的中心原因。

举几个例子,工业企业要通过云来终端AI,首先需要确保更严格的安全性,但互动性低落后的AI能力终端成为云服务的中心卖点。然后,工业企业推测自己的技术人才储备和信息技术基础不足,偏向于大规模的解决方案,即能力、去运维上OS包的方式销售AI,改变了云服务的交付方式。

将生产设备终端设为AI,可能会带来一系列工业领域必须应对的综合生产,变成了云服务的商业模式。这一系列变化促进了企业IT服务和云服务以及智能技术的融合和重建,在市场边缘经历了重组。

这也是一些新的云玩家看到了很大的机会。当然,今天的云AI改变了产业市场的结构,停留在供给方的宣传逻辑上。确实使AI技术在市场上沉降,还是任重道远的工作。

“柔云变软”在这一系列变化再次发生之前,也可以看到云计算市场的“常识”被改写。要解读云服务的变化,可能必须理解一些新的基本法则。首先,据说要去简化硬件的云制造商今天可能会找到接触IoT硬件的想法。

互联网公司集体上云的时候,我们以为一切都违背了“硬”的云计算,今天又有了新的“软件”在一起。该转移的启动时刻是,AI为了在现实中发挥作用,几乎不能离开机器视觉、语音交互、传感器阵列,这些能力必须以现实的硬件为主体存在。另一方面,如果AI能力想知道生产场景,要完成低交互的简单操作者,就必须在边缘外侧、终端外侧具有一定的推理小说的计算能力,从而超过线性计划的计算效果比。这必须紧密结合云的AI计算能力和硬件上的计算能力,构建整体。

最典型的代表可能是智能交通中的信号控制。信号需要与专用照相机、本地废弃硬件和云系统进行4个集成,可以获得最佳的废弃效果。云和终端硬件的融合似乎必须依赖于网络. 因此,物联网在增加。这些变化必须对云AI,在后面进行IoT。

从历史过程来看,服务器时代的端到端网络、云计算时代的云计算网络在AI时代不会成为云-网-端的新结构。由此,云制造商需要自我创新,为产业服务市场市场找到了新的机会。解决方案为关注云计算市场的朋友提供了新的定义市场,一年中另一个关键词经常在云计算新闻中被提到:不想起构建的只是构建的,也是新奇的。在云服务市场上委托这件事,毕竟商业交付模式正在变化。

大型政治企业的上云和企业基于对AI IoT的综合市场需求上云,这两个是互补的两个云计算市场的趋势。这些趋势意味着在云服务交给这些沉重的新用户手中时,应该是系统化的工程整体,而不是云量、API或收费软件。AI的市场需求大幅加剧,企业必须深入应用AI保护的自动生产、自动运行、大规模质量检测系统、多工艺AI,这一趋势将大幅加剧。中小企业以单一的速度分发,以解决方案方式分发,开始成为长时间改版运输的大规模工程。

公共云计算市场、IT市场的商业模式和市场不道德逻辑的新整合和融合。云计算变局的核心是商业和市场创新,谁能更好地适应环境新交付模式的问题是很重要的。

迄今为止,我经历了云计算市场IaaS和PaaS、SaaS的争论。这个争论的来源是云计算是如何产生的给模型提供的。但是,在AI和IoT的催促下,重云可能会重视终端方面的新支付市场需求,带来新的市场结构。

正在计划新的云服务模式。今天可以看到的是云计算市场产生了更简单的产业链关系. 云计算市场将在必要时获得,并用于销售。同时,硬件能力、在线服务能力和算法开发能力在云市场上是最重要的。

这是云计算变革中的另一个重点,生态地位迅速提高。生态盛开是一家大工厂,当他要求通过公共云销售一系列智能变革服务时,他想销售的是什么? 其中可能包括系统、计算能力、框架、固有算法模型、一系列独立国家的研发市场需求,以及大量末端边缘所需的计算能力硬件、传感硬件和部署环境硬件。毫无疑问没有公共云提供商,一个人可以完成这一切工作。但是市场需求显然摆在那里。

我该怎么办? 答案是,云和AI的结合使得云服务制造商必须把自己变成生态餐厅。可以看到,今年以来,全球云服务市场大幅增大了并购力。例如微软公司收购Github引起了巨大的浪潮,但其产业目的无疑是使研究开发生态更密切地在自己的系统内。

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原本能力单一的云制造商,看到将来的市场需求已经变得复杂的倾向,之后,首先通过投资和收购继续扩大自己的基础能力布局。当然,不能通过收购来解决问题多年的问题。云的长期计划,还是自己系统商定的生态盛开。第一站是AI开发者盛开。

本质上AI是大众的生意。有很多不同的开发者,满足了很多用户的简单市场需求。云服务作为AI的必由之路,其中作为模块是理想的。因为自己的顾客很多,所以挤满了开发者。

另外,基于研究开发生态的良好,更好的顾客再次参加。另外,除了AI,中国的SaaS还有广阔的发展空间,预计云制造商的生态建设本身也会结束。当然,生态开放的理想状态也是任重道远。赋能和保护开发者已经成为云服务市场的主旋律。

其中三项任务很重要,可能会成为云服务市场的竞争点。1、提高开发人员社区和工具建设、开发人员技术带入的必要性。2 .更好的分利政策和市场效率,使开发者能生态有利,访问用户和良性。

今年许多AI市场的创立和AI开发者能源赋予计划的蓬勃发展可以看作是这种趋势的传感。3 .利用多技术变量增强开发者的凝聚力。

如果云是AI的孵化器,5G就是AI的加速器。5G、IoT、智能数据处理等新技术的控制和融合是下一个云服务市场的关键。这里有需要注意的问题。很多人有可能驳回开发者。

我想起肩并肩在t恤黑边眼镜肚子上的客人。当然个人和小型团队的开发人员非常重要,但开发人员包括大型供应链企业、硬件企业和软件运营商。云AI生态盛开,本质是构建新的生产关系。

解读这些几个关键词,我们接下来要做的是使用这些“新常识”来看到云计算市场上的明确变化。

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